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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemarte.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Repositórioltid.inpe.br/sbsr/2004/11.18.18.39
Última Atualização2005:03.22.16.16.04 (UTC) administrator
Repositório de Metadadosltid.inpe.br/sbsr/2004/11.18.18.39.26
Última Atualização dos Metadados2018:06.06.02.42.16 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE-12699-PRE/7989
ISBN85-17-00018-8
Chave de CitaçãoReis:2005:EsPoSe
TítuloEstimação da população dos setores censitários de Belo Horizonte usando imagens de satélite
FormatoCD-ROM, On-line.
Ano2005
Data de Acesso05 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CN
Número de Arquivos1
Tamanho276 KiB
2. Contextualização
AutorReis, Ilka Afonso
GrupoDPI-INPE-MCT-BR
AfiliaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autorilka@dpi.inpe.br
EditorEpiphanio, José Carlos Neves
Fonseca, Leila Maria Garcia
Endereço de e-Maililka@dpi.inpe.br
Nome do EventoSimpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 12 (SBSR)
Localização do EventoGoiânia
Data16-21 abr. 2005
Editora (Publisher)INPE
Cidade da EditoraSão José dos Campos
Páginas2741-2748
Título do LivroAnais
Tipo TerciárioArtigos
OrganizaçãoInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais
Histórico (UTC)2005-06-23 12:17:18 :: sbsr -> administrator ::
2009-06-03 15:58:12 :: administrator -> sbsr ::
2009-06-30 14:25:39 :: sbsr -> erich@sid.inpe.br ::
2010-05-14 02:46:03 :: erich@sid.inpe.br -> marciana ::
2011-02-16 13:59:25 :: marciana -> administrator :: 2005
2018-06-06 02:42:16 :: administrator -> :: 2005
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavepopulation estimation
reflectance
regression models
reflectância
modelos de regressão
ResumoSmall-area population counts were estimated for Brazilian census collection zones (SCs), using Landsat TM imagery. Two approaches were adopted: a SC-based model, which utilized spatial aggregations of the reflectance of pixels associated to each SC ; a pixel-based model, which utilized the reflectance of pixels classified as urban in iterated regression modeling. The performance of these approaches was evaluated at two level: the micro level (median relative error, calculated to the SC population estimates) and the macro level (total relative error, calculated to total urban population estimate). The first approach had a poor performance at both levels, especially at the micro level. The second approach has produced results comparable to those described in literature. At macro level, the pixel-based model results that can be considered very good (total relative error of -0.06% against -4.8% described in a recent work). Problems with overestimation at low densities and underestimation at high densities were found. Possible improvements in this model are discussed.
ÁreaSRE
TipoIntegração de Sensoriamento Remoto em Aplicações GIS
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Estimação da população...
Conteúdo da Pasta docacessar
Conteúdo da Pasta source
artigo_SBSR_ilka.doc 18/11/2004 18:39 110.0 KiB 
Conteúdo da Pasta agreementnão têm arquivos
4. Condições de acesso e uso
URL dos dadoshttp://urlib.net/ibi/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.18.18.39
URL dos dados zipadoshttp://urlib.net/zip/ltid.inpe.br/sbsr/2004/11.18.18.39
IdiomaPortuguês
Arquivo Alvo2741.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
erich@sid.inpe.br
Visibilidadeshown
5. Fontes relacionadas
Repositório Espelhodpi.inpe.br/marte@80/2007/10.17.19.59
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Acervo Hospedeirodpi.inpe.br/banon/2003/12.10.19.30
6. Notas
Nota1
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination documentstage doi edition identifier issn label lineage nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume


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